일본 AI 관련 G검정시험의 출제 비중이 높은 내용 및 학습 전략

일본의 AI 관련 자격시험인 G검정(G検定)은 인공지능(AI)과 딥러닝의 기초 지식 및 이론을 평가하는 시험으로, 비즈니스 현장에서 AI를 활용할 수 있는 능력을 검증합니다. 이 시험에서 자주 출제되는 주요 분야와 학습 전략을 소개하겠습니다.1. 출제 비중이 높은 내용AI의 기초 이론: AI의 정의, 머신러닝과 딥러닝의 차이, 대표적인 알고리즘(예: SVM, KNN, CNN 등)에 대한 이해가 중요합니다.딥러닝 이론: 딥러닝의 기본 개념, 뉴럴 네트워크, 오버피팅, 활성화 함수, 역전파 알고리즘 등이 핵심 출제 분야입니다.AI의 비즈니스 응용: AI가 다양한 산업에서 어떻게 적용되고 있는지, 특히 비즈니스 모델의 혁신과 AI의 역할에 대한 이해가 필요합니다.법률 및 윤리: AI와 관련된 법률적 문제와 윤..